机器学习中的正则化

10-25

机器学习算法系列（14）梯度提升决策树

10-24

机器学习算法系列（13）理解卷积神经网络

08-13

机器学习算法系列（12）奇异值分解——以图像压缩为例

07-09

机器学习算法系列（11）Adaboost 算法及其参数解释

06-14

机器学习算法系列（10）主成分分析（PCA）

05-22

机器学习算法系列（9）k均值

05-19

处理不平衡数据——基于UCI人口调查数据集（二）

05-02

优达学城-深度学习任务4：卷积神经网络

04-25

处理不平衡数据——基于UCI人口调查数据集（一）

04-20

优达学城-深度学习任务3：正则化

04-17

优达学城-深度学习任务2：SGD

04-15

优达学城-深度学习任务1：notMNIST

04-13

机器学习算法系列（8）神经网络与BP算法

03-24