机器学习算法系列(17)k 近邻
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Machine-Learning
k 近邻(knn)是一种很简单的分类算法,它的基本原理是:给定一个实例点,然后在所有的数据中找到与该实例点距离最近的 k 个样本,最后选择 k 个样本中出现最多的分类标记作为实例点的分类预测结果。
Python 工具箱系列(3):三种方法遍历文件的所有行
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Python
当文件比较小,用 readlines 读取文件开头到结尾的所有行,它会返回一个包含所有行的列表,然后你只需要循环遍历列表的所有元素即可。
1234lines = open(file, 'rU').readlines()for line in lines: do somet
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Python 工具箱系列(1):常用文件操作
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Python
1. 新建文件夹12if not os.path.isdir(path_out): os.makedirs(path_out)
2. 遍历所有文件和子文件夹12for a, b, filenames in os.walk(path_data): for filename in file
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