【译】数据科学家降维技术测试 40 题

10-03

评估机器学习模型：指标解释

09-26

机器学习算法系列（13）理解卷积神经网络

08-13

机器学习算法系列（12）奇异值分解——以图像压缩为例

07-09

机器学习算法系列（11）Adaboost 算法及其参数解释

06-14

如何解释方差与偏差的区别？

05-23

机器学习算法系列（10）主成分分析（PCA）

05-22

机器学习算法系列（9）k均值

05-19

历年（1954-2016）政府工作报告文本分析及可视化

05-14

处理不平衡数据——基于UCI人口调查数据集（二）

05-02

优达学城-深度学习任务4：卷积神经网络

04-25

处理不平衡数据——基于UCI人口调查数据集（一）

04-20

优达学城-深度学习任务3：正则化

04-17

优达学城-深度学习任务2：SGD

04-15

优达学城-深度学习任务1：notMNIST

04-13