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非常好! 目前共计 154 篇日志。 继续努力。

2021

2021-05-16-谈谈反作弊风控的实践经验

05-16

机器学习算法系列(19)XGBoost

05-09

2020

《Spark快速大数据分析》思维导图及笔记

09-29

Spark读取ElasticSearch数据——聚合查询

09-29

Spark编程基础(Scala版)笔记

09-22

2019

一次配置深度学习主机和安装TensorFlow2.0 GPU的经历

11-20

Scala Spark取出DataFrame中列中的值

11-20

浅析Spark Architecture:Shuffle(二)

10-25

浅析Spark Architecture:Shuffle(一)

10-20

Linux创建IDEA快捷方式

10-11

启动Scala REPL报错:java.lang.NoClassDefFoundError:javax/script/Compilable

09-16

余弦相似度与皮尔逊相关系数之间的比较

09-09

2019阅读记录

09-07

使用Tesseract提取图像中的文字

09-02

贾俊平版本统计学复习笔记

07-14

基于Spark逻辑回归的流失预测实践

07-07

白话解释统计学中的P值

07-06

再见,2018

04-07

SQL性能优化实践

03-05

2018

查找算法(一):查找

11-27

字符串字符统计

11-22

Top K 问题

11-22

Python网络编程之实现FTP服务器

11-21

数据结构之线性表(二)

11-21

排序算法(四)排序算法时间复杂度统计

11-21

数据结构之线性表(一)

11-20

用Python为你念一句诗

11-19

排序算法(三):希尔排序

11-19

排序算法(二):堆排序

11-18

Python 工具箱系列 (6):为jupyter notebook中添加虚拟环境

11-01

详解RNN文本分类模型的架构

11-01

基于 sklearn 的传统机器学习在搜狗新闻数据的文本分类实践

10-31

读懂sklearn的classification_report

10-31

基于 Tensorflow 的 TextRNN 在搜狗新闻数据的文本分类实践

10-30

机器学习算法系列(18)理解 LSTM 网络

10-29

Linux 工具箱系列(2):创建交换空间

10-26

基于 Tensorflow 的 TextCNN 在搜狗新闻数据的文本分类实践

10-26

Flask 入门(7):添加文章编辑器

10-20

Flask 入门(6):登陆注销机制

10-20

Flask 入门(5):添加登陆页面

10-19

Flask 入门(4):添加注册页面

10-19

Ubuntu 下安装卸载 MySQL

10-18

Flask 入门(3):动态路由

10-18

Flask 入门(2):添加导航条

10-18

Flask 入门(1):概念

10-15

软技能——代码之外的生存指南

10-13

学习 Flask——尝试用用十步学习法

10-13

Linux 工具箱系列(1)使用当前日期创建目录

10-02

机器学习算法系列(17)k 近邻

09-29

机器学习算法系列(16)随机森林

09-28

机器学习算法系列(15)特征工程

09-27

Python 工具箱系列 (4):获取用户名和传入外部参数

09-23

Python 工具箱系列(5):多个版本 Python 共存

09-23

从扑克牌的角度理解排序算法(一)

09-22

白话解释 SSH 端口转发原理

09-20

Kudu 部署指南与 Kudu Python 客户端使用

09-16

Python 工具箱系列(3):三种方法遍历文件的所有行

09-15

理解 avro 及其解析模块:fastavro、pyavroc

09-09

Linux | 定时任务、文件切割

09-01

Python 工具箱系列(1):常用文件操作

08-19

Python | 对比两段计数器后想到的

08-19

Python 工具箱系列(2):生成大数据结构

08-19

方法论

07-24

常用的 Linux 命令:文件和系统操作

07-21

三步教你轻松使用文献管理神器——Endnote,毕业必备!

06-30

谈谈一点关于阅读方面的事

06-30

寻找真实的自己

06-30

那些学校里的“书呆子”

06-30

环青海湖之旅(6.8-6.12)

06-29

《总统是靠不住的》笔记

06-29

备忘录(二)

03-24

Hexo 博客多个设备同步详细步骤

01-02

2017

再见,2017

12-31

中文文本的词同现矩阵生成方法

12-24

小记在中经网的一次爬虫踩坑经历

12-18

备忘录(一)

11-29

Python | 再谈虚拟环境

11-27

语音合成的几种方案实现与分析

11-21

Python | 项目开发中的几个习惯

11-18

Git | 项目开发中的权限管理

11-14

Webhook + Flask 实现 Code Review 自动化

11-09

Python | 异常处理

11-07

Linux 使用笔记(2)修改文件权限 chmod

11-07

Git 使用笔记(1):基本操作命令

11-05

PyCharm IDE 使用笔记(1):新建虚拟环境和更换源

11-03

Java | 自动类型转换和强制类型转换

10-26

机器学习中的正则化

10-25

Sublime Text 3 快捷键操作笔记

10-24

机器学习算法系列(14)梯度提升决策树

10-24

Java | 变量

10-20

Java | public class 与 class 的区别

10-20

常用 DOS 命令

10-17

从毛选(第一卷)中谈个人与组织成长

10-16

matplotlib 无法显示中文

10-07

【译】自然语言处理中的深度学习:优势与挑战

10-04

【译】数据科学家降维技术测试 40 题

10-03

Java 的参数传递方式

10-03

Java 面向对象:类与对象的关系

09-29

评估机器学习模型:指标解释

09-26

Java 错误 编码GBK的不可映射字符

09-20

Java 开发环境配置

09-17

北京,后会有期

09-08

Linux 使用笔记(1)

08-18

机器学习算法系列(13)理解卷积神经网络

08-13

思想王国 | 一九八四

07-29

Python | 乘上 Time Machine

07-28

机器学习算法系列(12)奇异值分解——以图像压缩为例

07-09

pandas 处理数据的一点经验

07-08

如何解释 Python 面向对象编程?

06-29

Python | pandas.concat:连接数据的“万能胶”

06-29

机器学习算法系列(11)Adaboost 算法及其参数解释

06-14

MySQL 学习笔记(二)数据类型

05-27

MySQL 学习笔记(一)基本操作

05-25

如何解释方差与偏差的区别?

05-23

机器学习算法系列(10)主成分分析(PCA)

05-22

Python-numpy.nonzero用法

05-20

机器学习算法系列(9)k均值

05-19

历年(1954-2016)政府工作报告文本分析及可视化

05-14

SQLite 数据库基础教程

05-13

五步完美实现Win10 + Ubuntu 17.04双系统启动

05-03

处理不平衡数据——基于UCI人口调查数据集(二)

05-02

13个“番茄”搞定SQL

04-28

大清相国——小说毕竟是小说

04-28

优达学城-深度学习任务4:卷积神经网络

04-25

Windows10下Hadoop的安装

04-21

处理不平衡数据——基于UCI人口调查数据集(一)

04-20

优达学城-深度学习任务3:正则化

04-17

What does -1 mean in numpy reshape?

04-15

优达学城-深度学习任务2:SGD

04-15

优达学城-深度学习任务1:notMNIST

04-13

Matplotlib绘图举例

04-12

思想王国|硅谷钢铁侠

04-07

Python OS文件目录方法

04-07

机器学习算法系列(8)神经网络与BP算法

03-24

理解Numpy中的广播(Broadcasting)机制

03-17

Python Numpy 和 SciPy-入门教程

03-15

机器学习算法系列(7)朴素贝叶斯法

03-13

Hexo-Next-CSS样式修改

03-12

计算机程序设计(C++)week03

03-11

机器学习算法比较——LR vs. SVM

03-09

计算机程序设计(C++)作业2

03-07

【译】如何给你的机器学习问题选择正确的算法

03-07

计算机程序设计(C++)作业1

03-06

计算机程序设计(C++)week01

03-02

机器学习算法系列(6)支持向量机(三)

03-02

机器学习算法系列(5)支持向量机(二)

02-26

机器学习算法系列(4)支持向量机(一)

02-18

2016

机器学习算法系列(3)Logistic Regression

11-29

R使用笔记(3)数据导入

11-19

思想王国|从0到1:开启商业与未来的秘密

11-14

R使用笔记(2)数据结构

11-13

R使用笔记(1)R语言基本操作:安装、工作空间、包

11-13

机器学习算法系列(2)多元线性回归

11-12

机器学习算法系列(1)决策树

11-09

H4ck3r L1

专注机器学习、大数据

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