优达学城-深度学习任务3:正则化 发表于 2017-04-17 | 更新于 2021-03-23 | 分类于 Machine-Learning | 阅读次数: 接上次任务2,深度学习任务3引入了新的模型优化技术——正则化,通过在LR与神经网络模型中添加正则化项,使得模型的准确率有了显著的提升。 参考 Regularization with TensorFlow 谷歌深度学习公开课任务 3: 正则化 ------本文结束,欢迎收藏本站、分享、评论或联系作者!------ 相关文章 点击查看 优达学城-深度学习任务1:notMNIST 优达学城-深度学习任务2:SGD 优达学城-深度学习任务4:卷积神经网络 机器学习算法系列(13)理解卷积神经网络 机器学习中的正则化 赠人玫瑰 手有余香 打赏 微信支付 支付宝 本文作者: H4ck3r L1 本文链接: https://www.libinx.com/2017/deep-learning-assignment-3-regularization/ 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明出处!