优达学城-深度学习任务2：SGD

发表于 2017-04-15 | 更新于 2021-03-23 | 分类于 Machine-Learning | 阅读次数：

接任务1处理过后的数据，在优达学城深度学习任务2里，首次运用了google的深度学习框架Tensorflow（GPU的速度杠杠的），加入ReLUs（修正线性单元）搭建起第一个神经网络。还比较两种优化方法：梯度下降和随机梯度下降，明显后者的速度更快效果更好。个人觉得到底是针对“懒惰工程师”的课程，整个课程一个公式都没有（当然既然调用现成的框架在课程里就暂时可以不去了解），设计者主要的目的是要听众掌握解决问题的“模板”。学完这个任务发现有几个非常重要的Numpy用法，有时间再整理一下。