这篇文章主要涉及R语言中的五种数据结构

数据结构

R中有许多用于存储数据的结构，包括标量(只含一个元素的向量)、向量（vector）、数组（array）、数据框（data frame）和列表（list）。

向量

向量用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组，结合函数c()可以用来创建向量。

示例2-1

1
2
3

a <- c(1,2,3,4,5) #数值型
b <- c("one","two","three") #字符型
c <- c(TRUE,TRUE,FALSE) #逻辑型

矩阵

矩阵是一个二维数组，每个元素都拥有相同的模式，可以通过matrix()创建矩阵。

示例2-2

> y <- matrix(1:20, nrow=5, ncol=4)
> y
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    6   11   16
[2,]    2    7   12   17
[3,]    3    8   13   18
[4,]    4    9   14   19
[5,]    5   10   15   20
> cells    <- c(1,26,24,68)
> rnames   <- c("R1", "R2")
> cnames   <- c("C1", "C2")
> mymatrix <- matrix(cells, nrow=2, ncol=2, byrow=TRUE, dimnames=list(rnames, cnames))
> mymatrix
   C1 C2
R1  1 26
R2 24 68
> mymatrix <- matrix(cells, nrow=2, ncol=2, byrow=FALSE, dimnames=list(rnames, cnames))
> mymatrix
   C1 C2
R1  1 24
R2 26 68
> y[1, c(3,4)] #矩阵下标的使用
[1] 11 16

数组

数组与矩阵类似，只不过维度可以大于2，数组可以通过array()函数来创建

示例2-3

> dim2 <- c("B1", "B2", "B3")
> dim1 <- c("A1", "A2")
> dim2 <- c("B1", "B2", "B3")
> dim3 <- c("C1", "C2", "C3", "C4")
> z <- array(1:24, c(2,3,4), dimnames=list(dim1, dim2, dim3))
> z
, , C1

   B1 B2 B3
A1  1  3  5
A2  2  4  6

, , C2

   B1 B2 B3
A1  7  9 11
A2  8 10 12

, , C3

   B1 B2 B3
A1 13 15 17
A2 14 16 18

, , C4

   B1 B2 B3
A1 19 21 23
A2 20 22 24

数据框

由于不同的列可以包含不同的模式（字符型、数值型），所以数据框（data frame）是R中最常处理的数据结构，数据框可以通过data.frame()创建

1	mydata <- data.frame(col1, col2, col3,...)

其中的列向量等可以为任何数据类型，每一列的名称可由names指定。

因子

变量可以归结为名义型、有序型、或连续型变量，类别（名义型）变量和有序类别（有序型）在R中称为因子（factor）。

例如，假设有向量：

1	diabetes <- c("Type1","Type2","Type1","Type1")

语句dibetes <- factor(diabetes)将此向量存储为（1，2，1，1），并在内部将其关联为1=Type1和2=Type2。

对于字符型向量，因子的水平默认依字母顺序创建，比如”Excellent””Improved””Poor”的排序方式恰好与逻辑顺序相一致，现实是很少有这种情况让人满意。

可以通过指定levels选项来覆盖默认排序：

1
2
3

> status <- c("Poor", "Improved", "Excellent", "Poor")
> status <- factor(status, order=TRUE, 
                   levels=c("Poor", "Improved", "Excellent")) #通过levels选项来覆盖默认排序

数值型变量也可以用levels和labels来编码成为因子，如，男性被编码成1，女性被编码成2

1	> sex <- factor(sex, levels=c(1,2), labels=c("Male", "Female"))

列表

列表（list）就是一些对象的有序集合，可以是字符型、数值型、矩阵，可以组合成为任意多的对象，并存在一个向量里面。

示例2-4

> g <- "My First List"
> h <- c(25, 26, 18, 39)
> j <- matrix(1:10, nrow=5)
> k <- c("one", "two", "three")
> mylist <- list(title=g, ages=h, j, k)
> mylist